4.12. Funcionamiento del servicio Antispam
El servicio Antispam se aplica por defecto a todos los dominios instalados en Dommia, y puede ser deshabilitado de forma global para dominios que, tras petición del cliente decide que prefiere gestionar el correo basura que le llega a su buzón desde su propio cliente de correo electrónico (outlook, eudora, etc..)
Dommia implementa entre otras funcionalidades un filtro heurístico por puntuación, aprendizaje bayesiano, filtro por palabras y listas negras.
Filtro heurístico por puntuación
Este método consiste en realizar una serie de pruebas sobre cada mensaje, asignando puntuaciones a cada prueba. Alguna de las pruebas que se hacen consisten en comprobar el porcentaje de HTML del mensaje, si contiene colores o palabras sospechosas, o bien si contiene indicios de un origen falsificado.
También hay pruebas que restan puntos, como haber sido aprobado por un moderador de lista de correo, tener una firma PGP o ser la respuesta a un mensaje.
Aprendizaje Bayesiano
A partir de las carpetas de Spam, el servidor de correo calcula las probabilidades de las palabras consideradas como spam, aprendiendo de estos términos, y aplicando una nueva puntuación a la base de datos del servidor.
La ventaja de este sistema es que, con él, los spamers no pueden aprender a saltarse los filtros: el filtro se adapta automáticamente al correo que recibe el usuario.
Filtro por palabras
Las reglas para el filtro de contenidos verifican coincidencias, filtrando la entrada de los e-mails cuando coincidan con la regla definida.
Este método es el más utilizado en la mayoría de servicios antispam y su mayor ventaja es que cuando las frases se escogen bien, el filtro casi no rechaza e-mails que no son spam (e-mails deseados), sin embargo, puede dejar pasar e-mails que son spam cuando llega un spam de tipo nuevo, que no tiene "frase" en la lista.
Listas Negras
El Bloqueador de correo basura comprueba la IP del SMTP (servidor desde el que se ha enviado el e-mail) y si está en alguna de estas listas negras deniega el mensaje entrante.
Las listas negras on line son también conocidas como RBL.